Optimiser la performance commerciale par l'analyse prédictive des résultats — Financement OPCO possible | Mtg Renovationplomberie

Optimiser la performance commerciale par l'analyse prédictive des résultats propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation vise à outiller les responsables commerciaux et data analysts sur les techniques d'analyse prédictive appliquées à la performance commerciale. À travers des cas réels et des outils accessibles, les participants apprennent à identifier des schémas récurrents dans les données clients, à évaluer l'impact des actions commerciales et à prioriser les leviers d'amélioration. L'objectif est de passer d'une logique réactive à une approche proactive, en s'appuyant sur des indicateurs fiables et des modèles simples. La session alterne apports théoriques, exercices pratiques et retours d'expérience pour une mise en œuvre immédiate.

Objectifs

• Identifier les indicateurs clés pour prédire les performances commerciales", "Maîtriser des méthodes d'analyse simple pour anticiper les tendances clients", "Prioriser les actions commerciales en fonction des données disponibles", "Automatiser la génération de rapports d'analyse prédictive", "Intégrer l'analyse de données dans la prise de décision quotidienne"]

Programme

[{"module": "Introduction à l'analyse prédictive appliquée aux ventes", "content": "Définition des concepts clés : prédiction, tendances, corrélation. Présentation des enjeux pour les entreprises. Différence entre analyse descriptive et prédictive. Exemples concrets dans le secteur commercial.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et préparation des données commerciales", "content": "Sources de données pertinentes : CRM, historiques de ventes, données externes. Nettoyage et structuration des données. Outils accessibles : Excel, Power Query, Google Sheets. Bonnes pratiques pour éviter les biais.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Construction de modèles prédictifs simples", "content": "Méthodes sans code : formules Excel, tableaux croisés dynamiques. Identification des variables i

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).