Optimiser l'impact de l'IA par l'analyse des résultats approchants — Montée en compétences | Mtg Renovationplomberie

De la théorie à la pratique : Optimiser l'impact de l'IA par l'analyse des résultats approchants met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle, conçue pour les entreprises, explore les méthodes d'analyse des résultats approchants en intelligence artificielle. Les participants apprennent à identifier, interpréter et exploiter ces données pour renforcer l'efficacité de leurs modèles IA et affiner leur prise de décision. À travers des cas pratiques et des exercices concrets, les entreprises développent une approche structurée pour évaluer et améliorer la qualité des prédictions générées par l'IA.

Objectifs

• Identifier les sources de résultats approchants dans les modèles IA", "Maîtriser les techniques d'analyse comparative pour évaluer la précision des prédictions", "Développer des stratégies pour réduire l'écart entre résultats théoriques et pratiques", "Appliquer des méthodes d'amélioration continue des modèles", "Interpréter les résultats approchants pour orienter la prise de décision"]

Programme

[{"module": "Comprendre les enjeux des résultats approchants en IA", "content": "Définition des résultats approchants dans le contexte de l'IA. Différences entre erreur systématique et erreur aléatoire. Impact sur la performance des modèles et la prise de décision en entreprise.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Techniques d'analyse comparative des prédictions", "content": "Méthodes quantitatives pour mesurer l'écart entre résultats attendus et obtenus. Utilisation de métriques adaptées (MAE, RMSE, R²). Études de cas sur des jeux de données réels.", "duration_hours": 2}, {"module": "Optimiser les modèles pour limiter les résultats approchants", "content": "Techniques d'ajustement des hyperparamètres. Modèles d'ensemble et calibration. Atelier pratique sur l'amélioration d'un modèle exi

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).