Maitriser la Data Science opérationnelle pour transformer vos données en leviers métiers — Formation certifiante | Mtg Renovationplomberie

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Maitriser la Data Science opérationnelle pour transformer vos données en leviers métiers en fait partie.

Cette formation intensive d'une journée permet aux participants de comprendre les enjeux stratégiques de la Data Science appliquée à leur activité. Axée sur l'action, elle combine méthodologies éprouvées, outils professionnels et retours d'expérience terrain pour rendre les données exploitables immédiatement. Conçue pour les responsables métiers et techniques, elle garantit une mise en œuvre rapide des concepts enseignés, avec un focus sur l'alignement entre les besoins opérationnels et les solutions data. La certification RNCP niveau 7, co-délivrée avec MINES Paris - PSL, valide les acquis pour une reconnaissance professionnelle immédiate.

Objectifs

• Comprendre les fondamentaux de la Data Science et son impact métier", "Identifier les cas d'usage pertinents pour son entreprise", "Maîtriser les méthodes d'analyse prédictive et de modélisation", "Savoir interpréter et valoriser les résultats data auprès des décideurs", "Valider une certification professionnelle reconnue (RNCP niveau 7)"]

Programme

[{"module": "Stratégie Data : aligner les données avec les objectifs métiers", "content": "Définition des enjeux data pour l'entreprise. Méthodologie pour prioriser les projets data. Études de cas sectoriels. Évaluation des ressources nécessaires (humaines, techniques, financières).", "duration_hours": 2}, {"module": "Data Engineering : nettoyer, structurer et préparer les données", "content": "Bonnes pratiques de collecte et de stockage. Techniques de nettoyage et de transformation. Outils professionnels (Python, SQL, ETL). Gestion des flux de données en temps réel.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Modélisation avancée : passer des données aux insights actionnables", "content": "Méthodes de modélisation prédictive (régression, classification, clustering). Sélection des algorithmes ad

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).