Data Science avancée pour les entreprises – maîtrise des modèles prédictifs — Formation certifiante | Mtg Renovationplomberie

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Data Science avancée pour les entreprises , maîtrise des modèles prédictifs en fait partie.

Cette journée de formation, conçue pour les entreprises, vise à doter les participants d’une expertise pointue en data science. Au programmé, les apprenants découvriront les méthodes de sélection de variables, les réseaux de neurones profonds et les techniques d’optimisation de modèles à grande échelle. Ils apprendront à structurer un pipeline de données fiable, à gérer le déploiement en environnement de production et à assurer la gouvernance des modèles. La session alterne exposés théoriques, études de cas réelles et ateliers pratiques sur des jeux de données industriels. Chaque participant repartira avec un livrable fonctionnel, prêt à être intégré dans l’infrastructure de son entreprise. La formation respecte les exigences Qualiopi et bénéficie d’un financement OPCO, garantissant son accessibilité pour les salariés souhaitant renforcer leurs compétences techniques et stratégiques dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Objectifs

• Maîtriser les techniques d’apprentissage supervisé et non supervisé avancées", "Optimiser les modèles pour des volumes de données importants", "Construire un pipeline de production fiable et reproductible", "Intégrer les modèles dans un environnement d’entreprise sécurisé", "Évaluer la performance et la gouvernance des modèles IA"]

Programme

[{"module": "Modélisation avancée et mise en production", "content": "Cours magistral sur les algorithmes avancés, atelier de construction de pipelines, mise en pratique du déploiement de modèles, gestion du suivi et de la maintenance en production.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).