Maintenance prédictive des systèmes industriels intelligents — Formation certifiante | Mtg Renovationplomberie

La transformation des métiers accélère. La formation Maintenance prédictive des systèmes industriels intelligents vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnelle d’une journée s’adresse aux techniciens de maintenance et responsables d’atelier souhaitant intégrer les outils d’intelligence artificielle dans leurs processus de diagnostic. À travers des études de cas concrets et des exercices pratiques sur logiciel dédié, les participants apprendront à collecter, analyser et interpréter les données issues des capteurs des machines industrielles. L’objectif est de réduire les temps d’arrêt non planifiés tout en améliorant la durée de vie des équipements. La formation inclut une introduction aux algorithmes de détection d’anomalies et une initiation aux tableaux de bord analytiques pour le suivi des indicateurs clés.

Objectifs

• Identifier les sources de données exploitables sur les systèmes de production", "Interpréter les indicateurs de santé des machines via des tableaux de bord analytiques", "Configurer des alertes pour la détection précoce des anomalies", "Établir un plan de maintenance prédictive à partir des données collectées", "Appliquer une démarche d’amélioration continue des processus"]

Programme

[{"module": "Données machines et diagnostics prédictifs", "content": "1. Introduction à la maintenance 4.0 : enjeux et objectifs pour l’industrie moderne. Présentation des cas d’usage concrets en entreprise. 2. Technologies de collecte de données : types de capteurs (température, vibration, pression), protocoles de communication (OPC UA, MQTT). 3. Analyse des données en temps réel : outils de visualisation (Grafana, Power BI) et indicateurs clés (KPI) à surveiller. 4. Exercices pratiques : configuration d’un tableau de bord pour le suivi d’une machine critique. Identification des seuils d’alerte à partir de données historiques. 5. Détection d’anomalies : principes des algorithmes de machine learning (clustering, régression) appliqués au diagnostic. 6. Étude de cas : analyse d’un jeu de don

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).